تقاضا برای استخدام هوش مصنوعی در ادارات دبی زیاد شد

اداره بهداشت دبی (DHA) از کارمندان هوش مصنوعی (AI) برای تحول در کارهای روزمره اداری استفاده می‌کند. این فناوری جدید اتوماسیون فرآیندهای روباتیک (RPA) ترکیبی از یادگیری ماشینی مبتنی بر هوش مصنوعی و تشخیص محتوا است که قادر است وظایف را در عرض دو دقیقه به اتمام برساند، در حالی که قبلاً انجام این کارها ۲۴ ساعت زمان می‌برد.

به گزارش « تجارت آسیا» ماجد سلطان المحیری، مدیر فناوری اطلاعات DHA، اظهار داشت: «این سیستم با کاهش زمان انجام وظایف و بهینه‌سازی عملیات، جریان کارها را متحول خواهد کرد. DHA افتخار می‌کند که اولین سازمانی است که از این فناوری در عملیات روزمره خود استفاده می‌کند.»

المحیری در مورد سیستم RPA جدید، افزود: «RPA مانند یک کارمند مجازی عمل می‌کند که قادر به انجام وظایف متعدد در طول سال است. ما برای این سیستم، یک شناسه کارمندی و ثبت‌نام داریم.»

تا به حال، DHA دو سیستم RPA را راه‌اندازی کرده است که ده سرویس را اجرا می‌کنند و برنامه‌هایی برای افزودن دو سیستم دیگر در اواخر امسال دارند. این کارمندان مجازی برای خودکارسازی وظایف تکراری و مبتنی بر قواعد طراحی شده‌اند تا کارمندان انسانی بتوانند بر نقش‌های خلاقانه و استراتژیک تمرکز کنند.

المحیری به بهبود قابل توجهی در کارایی که RPA به همراه داشته است اشاره کرد. او گفت: «مثلاً تأیید گزارش‌های پزشکی قبلاً یک روز کامل زمان می‌برد. این فرآیند شامل اختصاص وظایف، اعتبارسنجی اسناد و پاسخگویی در روز بعد بود. اما اکنون با تشخیص محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی، همان وظیفه در عرض دو دقیقه انجام می‌شود. این وظایف قبلاً برای کارمندان زمان‌بر بودند. با خودکارسازی آنها، به کارکنان خود اجازه می‌دهیم بر کارهای با ارزش‌تر تمرکز کنند.»

یکی دیگر از کاربردهای RPA در بخش منابع انسانی است. المحیری گفت: «قبلاً کارمندان منابع انسانی بودند که فایل‌هایی شامل اطلاعات کارمندان، از جمله جزئیات گذرنامه، کارت‌های امارات آی‌دی و گواهینامه‌ها را مدیریت می‌کردند. یکی از مسئولیت‌های کلیدی آنها ارسال یادآوری برای تمدید این مدارک بود. اکنون این وظیفه تکراری خودکار شده است و به کارکنان منابع انسانی اجازه می‌دهد بر پروژه‌های تأثیرگذارتر تمرکز کنند.»

المحیری توضیح داد که ترکیب هوش مصنوعی و RPA به سیستم اجازه می‌دهد وظایف پیچیده‌ای فراتر از خودکارسازی ساده را انجام دهد. او گفت: «با استفاده از یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی (NLP) و تشخیص محتوا، سیستم می‌تواند داده‌ها را تحلیل کند، الگوها را شناسایی کند.