تاریخ انتشار : چهارشنبه 8 می 2024 - 8:31
کد خبر : 7076

شناسایی افراد مشکوک به خودکشی توسط هوش مصنوعی در متروهای مونترال!

شناسایی افراد مشکوک به خودکشی توسط هوش مصنوعی در متروهای مونترال!

شرکت حمل‌ونقل عمومی مونترال (STM) با همکاری مرکز مداخله‌ی خودکشی (CRISE) به‌طور‌مشترک تلاش می‌کنند با توسعه‌ی سیستم هوش مصنوعی، به شناسایی تلاش‌های احتمالی خودکشی کمک کرده و از انجام چنین اقداماتی جلوگیری کنند. این سیستم با کمک ویدئوهای حدود دو هزار دوربین نظارتی نصب‌شده در ایستگاه‌های مترو، به بررسی تصاویر افرادی که ممکن است دارای

شرکت حمل‌ونقل عمومی مونترال (STM) با همکاری مرکز مداخله‌ی خودکشی (CRISE) به‌طور‌مشترک تلاش می‌کنند با توسعه‌ی سیستم هوش مصنوعی، به شناسایی تلاش‌های احتمالی خودکشی کمک کرده و از انجام چنین اقداماتی جلوگیری کنند.

این سیستم با کمک ویدئوهای حدود دو هزار دوربین نظارتی نصب‌شده در ایستگاه‌های مترو، به بررسی تصاویر افرادی که ممکن است دارای استرس شدید باشند و دارای علائمی از اقدام خطرناکی که می‌خواهند انجام دهند، باشند، پرداخته و خودکشی‌کننده‌های بالقوه را شناسایی خواهد کرد.

به گزارش «تجارت آسیا» این برنامه‌ی آزمایشی در حال بررسی عوامل اضافی است. هدف این است که الگوریتم هوش مصنوعی ایجاد شود تا به‌طور‌بالقوه به نیروهای امنیتی ایستگاه‌ها هشدار دهد که در صورت لزوم مداخله کنند یا از ورود قطار به ایستگاه جلوگیری شود.

یک روان‌شناس و متخصص پیشگیری از خودکشی از دانشگاه کبک در مونترال توضیح داده از آن جهت که انسان‌ها نمی‌توانند صدها صفحه‌ی نمایش و ویدئو را در طول روز برای شناسایی چنین رفتارهایی زیر نظر بگیرند بنابراین، از هوش مصنوعی کمک گرفته می‌شود که به جای الگوریتم‌های تشخیص چهره، بر پایه‌ی رفتارهای مشخصه‌ی افراد، خودکشی‌کننده‌ی بالقوه را شناسایی می‌کند. برای نمونه طی مطالعات انجام‌شده در این زمینه مشخص شد افرادی که در ایستگاه‌های مترو وسایل خود را روی سکو رها می‌کنند و افرادی که مکرراً بین لبه‌ی سکو و دیوار قدم می‌زنند، می‌توانند قربانیان خودکشی باشند. با شناسایی همین دو رفتار می‌توان از ۲۴ درصد خودکشی‌ها در مترو جلوگیری کرد.

ارسال نظر شما
مجموع نظرات : 1 در انتظار بررسی : 1 انتشار یافته : 0
  • نظرات ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
  • نظراتی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • نظراتی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با خبر باشد منتشر نخواهد شد.